지수 이동 평균 - EMA. BREAKING DOWN 지수 이동 평균 - EMA. 12 일 및 26 일 EMA가 가장 인기있는 단기 평균이며 이동 평균 수렴 확산 MACD 및 가격 변동 오실레이터와 같은 지표를 만드는 데 사용됩니다 PPO 일반적으로 50 일 및 200 일 EMA는 장기 추세의 신호로 사용됩니다. 기술적 분석을 사용하는 요원은 올바르게 적용될 때 이동 평균이 매우 유용하고 통찰력이 있지만 부적절하게 사용되거나 잘못 해석 될 경우 혼란을 야기합니다. 모든 이동 평균 기술 분석에 일반적으로 사용되는 것은 본질적으로 지연 지표입니다. 따라서 특정 시장 차트에 이동 평균을 적용하여 얻은 결론은 시장 이동을 확인하거나 그 힘을 나타 내기위한 것이어야합니다. 매우 자주, 이동 평균 지시자 선은 시장에있는 뜻 깊은 움직임을 반영하기 위하여 변화를 만들었습니다, 시장 입장의 최적 지점은 이미 통과했습니다 EMA는이 dile을 완화하기 위하여 봉사합니다 mma까지 어느 정도까지 EMA 계산은 최신 데이터에 더 많은 가중치를 주므로 가격 조치를 좀 더 엄격하게 받아 들여서보다 신속하게 대응합니다. 이것은 EMA를 사용하여 거래 엔트리 신호를 유도 할 때 바람직합니다. EMA를 해석하십시오. 평균 지표, 그들은 훨씬 더 트렌드 시장에 적합합니다 시장이 강력하고 지속적인 상승세에있을 때 EMA 지표 라인은 또한 상승 추세를 보일 것이며 그 반대의 경우도 하락 추세를 보일 것입니다. 경계하는 상인은 EMA 라인뿐만 아니라 하나의 술집에서 다음 술어로의 변화율의 관계 예를 들어, 강한 상승 추세의 가격 행동이 평평 해지고 반전되기 시작하면 EMA의 한 술집에서 다음 술어로의 변화율은 지연 될 때까지 지표 선이 평평 해지고 변화율이 0이 될 때까지 감소한다. 이 시점이나 심지어 몇 바 이전까지는 가격 효과가 이미 역전되어야한다. EMA의 변화율이 지속적으로 감소하는 것은 이동 평균의 지연 효과로 인한 딜레마에 대처할 수있는 지표로 사용될 수있다. EMA의 용도. EMA는 일반적으로 다른 지표와 함께 사용되어 중요한 시장 움직임 및 유효성 평가 일상적으로 그리고 빠르게 움직이는 시장을 거래하는 거래자의 경우 EMA가 더 적합합니다. 자주 거래자가 EMA를 사용하여 거래 바이어스를 결정합니다 예를 들어 일일 차트의 EMA가 강한 상승 추세를 보이는 경우 평일 거래자의 전략은 장중반에서 차트를 통해 거래하는 것일 수도 있습니다. 이동 평균 - 단순 및 지수. 이동 평균 - 단순 및 지수. 이동 평균은 가격 데이터를 부드럽게 따라 추세를 형성하여 지표를 예측합니다. , 오히려 지연과 함께 현재 방향을 정의합니다. 과거 평균 가격을 기반으로하기 때문에 이동 평균이 지연됩니다. 이 지연에도 불구하고 이동 평균은 원활한 가격 조치 및 필트를 도와줍니다 또한 Bollinger Bands MACD와 McClellan Oscillator와 같은 다른 많은 기술 지표 및 오버레이의 빌딩 블록을 형성합니다. 움직이는 평균의 두 가지 가장 일반적인 유형은 단순 이동 평균 SMA 및 지수 이동 평균 EMA입니다. 이러한 이동 평균 추세의 방향을 확인하거나 잠재 지원 및 저항 수준을 정의하는 데 사용할 수 있습니다. 여기에 SMA와 EMA가있는 차트가 있습니다. 라이브 버전의 차트를 클릭하십시오. 단순 이동 평균 계산. 간단한 이동 평균이 형성됩니다 특정 기간 동안의 보안 평균 가격 계산 대부분의 이동 평균은 종가 기준 5 일 이동 평균은 5 일 마감 가격을 5로 나눈 값입니다. 그 이름에서 알 수 있듯이 이동 평균은 평균 이동 새로운 데이터가있을 때 이전 데이터가 삭제됩니다. 평균이 시간 눈금을 따라 이동합니다 아래는 3 일 동안 진화하는 5 일 이동 평균의 예입니다. 이동 평균의 첫 번째 날은 지난 5 일을 단순히 포함합니다. 이동 평균의 두 번째 날은 첫 번째 데이터 지점 11을 떨어 뜨리고 새 데이터 지점을 추가합니다 16 이동 평균의 세 번째 날은 첫 번째 데이터 지점 12를 삭제하고 새로운 데이터 포인트 17 위의 예에서, 가격은 총 7 일 동안 11에서 17로 점차 증가합니다. 이동 평균도 3 일의 계산 기간 동안 13에서 15로 증가합니다. 또한 각 이동 평균값이 마지막 가격 예를 들어, 하루 1의 이동 평균은 13이고 마지막 가격은 15입니다. 이전 4 일 가격이 낮아서 이동 평균이 지연됩니다. 지수 이동 평균 계산. 지수 이동 평균은 더 많이 적용하여 지연을 줄입니다 최근 가격에 적용된 가중치 최근 평균 가격에 적용된 가중치는 이동 평균 기간의 수에 따라 다릅니다. 지수 이동 평균 계산에는 세 단계가 있습니다. 첫째, 계산 간단한 이동 평균 지수 이동 평균 EMA는 어딘가에서 시작해야하므로 간단한 이동 평균을 이전 기간으로 사용합니다. EMA 첫 번째 계산에서 두 번째로 가중 승수를 계산합니다. 세 번째로 지수 이동 평균을 계산합니다. 아래 수식은 10 일 EMA. A 10 기간 지수 이동 평균은 최신 가격에 18 18 가중치를 적용합니다. 10 기간 EMA는 18 18 EMA라고도 할 수 있습니다. 20 기간 EMA는 가장 최근 가격에 9 52 계량을 적용합니다 2 20 1 0952 더 짧은 시간 동안의 가중치는 더 긴 시간 동안의 가중치보다 더 큽니다. 실제로, 이동 평균 기간이 두 배가 될 때마다 가중치가 반으로 떨어집니다. EMA에 대해 특정 비율을 원하면 이 수식을 사용하여 기간으로 변환 한 다음 해당 값을 EMA 매개 변수로 입력 할 수 있습니다. 아래는 Intel Simple moving avera에 대한 10 일 이동 평균 및 10 일 지수 이동 평균의 스프레드 시트 예제입니다. GES는 간단하고 설명이 거의 필요하지 않습니다. 10 일 평균은 새로운 가격이 나오고 오래된 가격이 떨어짐에 따라 단순히 이동합니다. 지수 이동 평균은 첫 번째 계산에서 단순 이동 평균 값 22 22로 시작합니다. 첫 번째 계산 후 일반 공식 take over EMA는 간단한 이동 평균으로 시작되기 때문에 실제 값은 20 년 정도 후에 실현되지 않습니다. 즉, 되돌아 오는 기간이 짧기 때문에 Excel 스프레드 시트의 값이 차트 값과 다를 수 있습니다. 스프레드 시트는 30 기간 만 돌아 간다. 즉, 단순 이동 평균의 영향에 20 년의 기간이 소요됨을 의미한다. Stock Chart는 계산을 위해 적어도 250 기간을 거슬러 올라간다. 그래서 첫 번째 계산에서 단순 이동 평균의 효과는 완전히 나타난다. 래그 팩터. 이동 평균이 길수록 지연이 더 많이 발생합니다. 10 일간의 지수 이동 평균은 가격을 매우 밀접하게 유지하고 곧 터널 가격은 짧아집니다. 이동 평균은 속도 보트와 같습니다. 민첩하고 빠르게 변경됩니다. 반면, 100 일 이동 평균에는 과거 데이터가 많아서 속도가 느려집니다. 이동 평균은 해상 유조선과 같습니다. 기면이 나빠지며 변경 속도가 느립니다. 100 일간의 이동 평균이 코스를 변경하기 위해 더 크고 긴 가격 움직임. 라이브 버전 차트를 클릭하십시오. 위의 차트는 10 일간의 EMA와 가격에 밀접한 100 일간의 SMA 1 월 -2 월의 쇠퇴에도 불구하고 100 일 SMA는 그 과정을 계속 유지하지 못했습니다. 50 일 SMA는 지연 요인과 관련하여 10 일에서 100 일 사이의 평균 이동 평균에 적합합니다. 단순 대 지수 이동 평균. 단순 이동 평균과 지수 이동 평균간에 명확한 차이가 있지만 다른 지수 이동 평균보다 지연이 적어 최근의 가격에 더 민감합니다. 최근 가격 변경 Exp 온전한 이동 평균은 단순한 이동 평균보다 먼저 바뀔 것입니다. 반면에 단순 이동 평균은 전체 기간의 진정한 평균 가격을 나타냅니다. 단순 이동 평균은 지원 또는 저항 수준을 식별하는 데 더 적합 할 수 있습니다. 분석 스타일 및 시간의 차이에 관한 정보 차트리스트는 두 가지 유형의 이동 평균과 다른 시간대를 사용하여 최적의 결과를 찾습니다. 아래 차트는 50 일 SMA가 빨간색이고 50 일 EMA가 녹색 인 IBM을 나타냅니다. 1 월 말에는 EMA 하락폭이 SMA 하락폭보다 더 컸다. EMA가 2 월 중순에 나타 났지만 3 월 말까지 SMA가 계속 낮아졌다. SMA가 EMA 이후 1 개월 이상에 걸쳐 상승했다는 것을 주목하라. 이동 평균의 길이는 분석 목적에 달려 있습니다 단기 이동 평균 5 ~ 20 기간은 단기 추세와 거래에 가장 적합합니다 중기의 tre에 관심있는 차 티지 주의자 nds는 20-60 기간을 연장 할 수있는 더 긴 이동 평균을 선택할 것입니다. 장기 투자자는 100 개 이상의 기간으로 이동 평균을 선호합니다. 일부 이동 평균 길이는 다른 것보다 많이 사용됩니다. 200 일 이동 평균은 아마도 가장 인기가 있습니다. 그 길이는 분명히 장기 이동 평균입니다. 다음으로, 50 일 이동 평균은 중기 경향에 대해 꽤 인기가 있습니다. 많은 차트 작성자들이 50 일 및 200 일 이동 평균을 함께 사용합니다. 단기, 일 이동 평균은 계산하기 쉽기 때문에 과거에는 꽤 인기가있었습니다. 단순히 숫자를 추가하고 소수점을 이동했습니다. 재 식별. 단순하거나 지수 이동 평균을 사용하여 동일한 신호를 생성 할 수 있습니다. 위에서 언급 한 것처럼 각 설정은 각 개인 아래의이 예제는 단순 지수 이동 평균과 지수 이동 평균을 모두 사용합니다. 이동 평균이라는 용어는 단순 및 지수 이동 평균에 모두 적용됩니다. 이동 평균의 방향은 중요한 정보를 전달합니다. ab 아웃 가격 상승하는 이동 평균은 가격이 일반적으로 증가하고 있음을 보여줍니다 하락하는 이동 평균은 평균 가격이 하락하고 있음을 나타냅니다 장기 상승 추세를 반영하는 상승 장기 이동 평균의 하락은 장기 위의 차트는 3M MMM과 150 일 지수 이동 평균을 보여줍니다. 이 예는 추세가 강할 때 이동 평균이 얼마나 잘 작동 하는지를 보여줍니다. 150 일 EMA는 2007 년 11 월과 2008 년 1 월에 거절되었습니다. 이러한 이동 평균의 방향을 반전시키는 쇠퇴 이러한 지연 지표는 경향이 역전되는 것이 최선 또는 발생 후 최악의 경우 MMM이 2009 년 3 월까지 계속 하락한 후 40-50을 넘었 음을 확인합니다. 150 일 EMA가 나타나지 않았다는 사실에 주목하십시오 그러나이 서지가 일어날 때까지 MMM은 다음 12 개월 동안 계속 높았습니다. 움직이는 평균은 강한 추세에서 훌륭하게 작동합니다. 두 가지 교차점 .2 개의 이동 평균을 함께 사용하여 교차를 생성 할 수 있습니다 신호의 기술적 분석 존 머피 (John Murphy)는 이것을 더블 크로스 오버 방식이라고 부릅니다. 더블 크로스 오버는 상대적으로 짧은 이동 평균과 상대적으로 긴 이동 평균을 포함합니다. 모든 이동 평균과 마찬가지로 이동 평균의 일반적인 길이는 시스템 A의 시간 프레임을 정의합니다 5 일 EMA와 35 일 EMA를 사용하는 시스템은 단기로 간주됩니다. 50 일 SMA와 200 일 SMA를 사용하는 시스템은 중기 또는 장기간으로 간주됩니다. 낙관적 인 크로스 오버는 더 짧은 이동 평균은 더 긴 이동 평균 이상으로 교차합니다. 이는 또한 황금 십자가로 알려져 있습니다. 짧은 이동 평균이 더 긴 이동 평균 아래로 교차 할 때 곰 같은 크로스 오버가 발생합니다. 이는 교차 교차로라고합니다. 이동 평균 크로스 오버는 상대적으로 늦은 신호를 생성합니다. 결국, 시스템은 두 개의 지연 지표를 사용합니다. 이동 평균 기간이 길수록 신호의 지연이 커집니다. 이러한 신호는 좋은 추세가 유지 될 때 큰 효과를냅니다. 그러나 평균 크로스 오버 시스템은 강한 추세가없는 경우 많은 휩쓸기를 생산할 것입니다. 또한 3 개의 이동 평균이 포함 된 3 중 크로스 오버 방법이 있습니다. 가장 짧은 이동 평균이 2 개의 더 긴 이동 평균을 교차 할 때 신호가 생성됩니다. 간단한 3 중 크로스 오버 시스템 5 일, 10 일 및 20 일 이동 평균이 포함될 수 있습니다. 위 차트는 10 일 EMA 녹색 점선과 50 일 EMA 빨간색 선이있는 Home Depot HD를 보여줍니다. 검은 선은 일일 마감입니다. 이동 평균 크로스 오버는 좋은 거래를하기 전에 3 개의 whipsaws를 가져 왔습니다. 10 일 EMA는 10 월 1 일 말 50 일 EMA 이하로 파산했으나 11 월 2 일 중반에 10 일이 지난 것처럼 뒤로 이동했습니다. 그러나 1 월 3 일의 다음 곰 같은 교차는 11 월 말의 가격 수준 근처에서 또 다른 whipsaw를 초래했다. 이 곰 같은 십자가는 10 일 EMA가 며칠 후 50 일 이상으로 되돌아 갔을 때 오래 가지 않았다. , 네 번째 시그널은 주식이 20을 넘어서면서 강한 움직임을 예고했다. 여기에는 두 가지 테이크 어웨이가있다. 첫째, 크로스 오버가 whipsaw 경향이있다. whipsaws 방지를 위해 가격이나 시간 필터를 적용 할 수있다. 거래자는 행동하기 3 일 전에 크로스 오버가 필요할 수도있다. 10 일 EMA가 50 일 EMA 미만으로 일정량만큼 움직이면 MACD를 사용하여 이러한 교차를 식별하고 정량화 할 수 있습니다. MACD 10,50,1은 두 지수 이동 평균의 차이를 나타내는 선을 표시합니다 MACD는 황금 십자가에서 양수로 돌아가고 죽은 십자가에서는 음수로 나타납니다. 백분율 가격 발진기 PPO는 백분율 차이를 표시하는 것과 같은 방식으로 사용될 수 있습니다. MACD 및 PPO는 지수 이동 평균을 기반으로하며 단순 이동 평균과 일치하지 않습니다. 이 차트는 50 일 EMA, 200 일 EMA 및 MACD 50,200,1의 Oracle ORCL을 보여줍니다. 2 1 2 년 기간 동안 4 개의 이동 평균 크로스 오버가 발생했습니다. 처음 세 개는 whipsaws 또는 bad 거래 ORCL이 20 대 중반으로 진전됨에 따라 지속적인 교차점에서 4 번째 크로스 오버가 시작되었습니다. 이동 평균 크로스 오버는 추세가 강할 때 크게 작용하지만 추세가없는 경우 손실이 발생합니다. Price Crossovers. 이동 평균을 사용하여 간단한 가격 크로스 오버로 신호 생성하기 강세 신호는 가격이 이동 평균 이상으로 움직일 때 생성됩니다. 곰 같은 신호는 가격이 이동 평균 아래로 움직일 때 생성됩니다. 크로스 오버는 더 큰 트렌드 내에서 거래하기 위해 결합 될 수 있습니다. 더 긴 이동 평균은 더 큰 동향 및 더 짧은 이동 평균은 신호 생성에 사용됩니다. 가격이 이미 더 긴 이동 평균을 초과 할 때만 낙관적 인 가격 교차를 찾습니다. 이것은 더 큰 추세와 조화를 이룰 것입니다. 예를 들어, 가격이 200- 차트 이동자들은 가격이 50 일 이동 평균 이상으로 움직일 때만 신호에 중점을 둡니다. 분명히, 50 일 이동 평균 woul d는 그러한 시그널에 선행하지만 더 큰 추세가 상승했기 때문에 그러한 곰 같은 십자가는 무시 될 것입니다. 곰 같은 십자가는 단순히 더 큰 상승 추세 안에 하락을 제안 할 것입니다. 50 일 이동 평균 이상의 크로스 백은 가격 상승과 다음 차트는 50 일 EMA와 200 일 EMA가있는 Emerson Electric EMR을 보여줍니다. 주식은 8 월에 200 일 이동 평균 이상으로 움직였습니다. 11 월 초에 50 일 EMA 미만의 하락이 있었고, 다시 2 월 초 가격은 빠르게 50 일 EMA 이상으로 빠르게 상승하여 강세 신호를 제공했습니다. 더 큰 상승 추세와 조화를 이루는 녹색 화살표 MACD 1,50,1은 50 일 EMA보다 높거나 낮은 가격 교차를 확인하기 위해 표시기 창에 표시됩니다 1 일 EMA는 마감 가격과 동일 MACD 1,50,1은 50 일 EMA 이상일 때 양수이고 50 일 EMA. Support 및 Resistance 미만인 경우 음수입니다. 이동 평균은 하락세에서 상승세와 저항에 대한지지 단기적 상승세는 Bollinger Bands에서도 사용되는 20 일 이동 평균 근처에서지지를받을 수있다. 장기적인 상승 추세는 200 일 이동 평균 근처에서지지를 얻을 수있다. 이동 평균 200 일 이동 평균은 널리 사용되기 때문에지지 또는 저항을 제공 할 수 있습니다. 이것은 자기 충족 성 예언과 거의 같습니다. 위 차트는 200 일 이동 평균이 mid 2004 년 말까지 200 일간 지원을 여러 번 제공했습니다. 이중 최고 지원 중단으로 추세가 반전되면, 200 일 이동 평균은 9500 정도의 저항으로 작용했습니다. 정확한 지원 및 저항 수준의 이동을 기대하지 마십시오 평균, 특히 더 긴 이동 평균 시장은 감정으로 인해 움직입니다. 따라서 오버 슛이 발생합니다. 정확한 수준 대신 이동 평균을 사용하여 지원 또는 저항 영역을 식별 할 수 있습니다. 이동 평균 단점에 대해 무게를 달 필요가 있습니다. 이동 평균은 항상 뒤 따르는 추세 또는 후행인데 항상 뒤떨어지기 쉬운 지표 이것은 반드시 나쁜 것은 아닙니다. 결국, 추세는 당신의 친구이며, 추세 움직이는 평균은 상인이 현재 추세와 일치 함을 보장합니다 추세가 친구인데도 증권은 거래 범위에서 많은 시간을 소비하여 이동 평균을 비효율적으로 만듭니다 추세에서 한 번 이동 평균은 , 또한 늦게 신호를 보내라. 움직이지 않는 평균을 사용하여 정상에서 팔리고 바닥에서 사고 할 것을 기대하지 말라. 대부분의 기술적 분석 도구와 마찬가지로, 이동 평균은 독자적으로 사용해서는 안되지만, 다른 보조 도구와 함께 사용한다. 평균을 사용하여 전반적인 추세를 정의한 다음 RSI를 사용하여 과매 수 또는 과매도 수준을 정의합니다. 이동 평균을 StockCharts 차트에 추가합니다. 이동 평균은 가격 오버레이 기능으로 사용할 수 있습니다. SharpCharts 워크 벤치 Overlays 드롭 다운 메뉴를 사용하여 사용자는 단순 이동 평균 또는 지수 이동 평균 중 하나를 선택할 수 있습니다. 첫 번째 매개 변수는 기간의 수를 설정하는 데 사용됩니다. 옵션 매개 변수를 사용하여 사용할 가격 필드를 지정할 수 있습니다 계산에서 - 열기에 대해서는 O, 높음에 대해서는 H, 낮음에 대해서는 L, 닫기에 대해서는 C 쉼표는 매개 변수를 분리하는 데 사용됩니다. 또 다른 선택적 매개 변수를 사용하여 이동 평균을 왼쪽 또는 오른쪽으로 이동시킬 수 있습니다 음수 -10은 이동 평균을 왼쪽 10 기간으로 이동합니다. 양수 10은 이동 평균을 오른쪽 10 기간으로 이동합니다. 여러 이동 평균은 워크 벤치에 다른 오버레이 라인을 단순히 추가하여 가격 플롯에 오버레이 할 수 있습니다. StockCharts 멤버 색상 및 스타일을 변경하여 여러 이동 평균을 구별 할 수 있습니다. 표시기를 선택한 후 작은 녹색 삼각형을 클릭하여 고급 옵션을 엽니 다. 고급 옵션을 사용하여 RSI, CCI 및 Volume과 같은 다른 기술 지표에 이동 평균 오버레이를 추가 할 수도 있습니다. 여러 다른 이동 평균이있는 라이브 차트를 보려면 여기를 클릭하십시오. StockCharts 스캔을 사용하여 이동 평균 사용. 여기에는 StockCharts 회원은 다양한 이동 평균 상황을 스캔하는 데 사용할 수 있습니다. Bullish Moving Average Cross이 스캔은 150 일 간단한 이동 평균 및 5 일 EMA 및 35 일 EMA의 강세 크로스가있는 주식을 찾습니다. 150 일 이동 평균 5 일전에 5 일 EMA가 평균 이상으로 35 일 EMA 이상으로 움직일 때 완고한 교차가 발생합니다. Bearish Moving Average Cross이 스캔은 150 일이 지나면 하락하는 주식을 찾습니다. 5 일 EMA 및 35 일 EMA의 일일 이동 평균 및 약세 간 비교 150 일 이동 평균은 5 일 전 수준에서 거래되는 한 하락하고 있습니다. 5 일 EMA가 이동하면 약세 교차가 발생합니다 abo에 대한 35 일 EMA 미만 평균 연구량. 연구. 존 머피의 책에는 평균 이동과 그 다양한 용도에 관한 장이 있습니다. 머피는 이동 평균의 장단점을 다루고 있습니다. 또한 Murphy는 이동 평균이 Bollinger Bands 및 채널 기반 거래 시스템과 어떻게 작동하는지 보여줍니다. 기술 금융 시장 분석 John Murphy. Exponential Filter. 이 페이지는 지수 필터링, 가장 간단하고 인기있는 필터를 설명합니다. 이것은 오류 탐지 및 진단 안내서의 일부인 필터링입니다. 개요, 시간 상수 및 아날로그 등가물 가장 간단한 필터는 지수 필터입니다. 샘플 간격 이외의 하나의 튜닝 매개 변수가 있습니다. 하나의 변수 만 저장해야합니다. 이전 출력 IIR 자동 회귀 필터입니다. 입력 변화의 영향은 한계까지 기하 급수적으로 감소합니다 디스플레이 또는 컴퓨터 산술의 그것을 숨 깁니다. 다양한 분야에서, 이 필터의 사용은 지수 평활이라고도합니다. 일부 분야 exponential weighted moving average EWMA 또는 지수 이동 평균 EMA 이것은 단지 사용 된 입력 히스토리가 없기 때문에 전통적인 ARMA 이동 평균 표준 용어를 남용합니다. 이것은 연속 시간 제어 시스템의 아날로그 모델링에서 일반적으로 사용되는 1 차 래그와 같은 이산 시간입니다. 전기 회로에서 하나의 저항과 하나의 커패시터가있는 RC 필터 필터는 1 차 래그입니다. 아날로그에 비유 할 때 회로의 경우 단일 튜닝 매개 변수는 시간 상수입니다. 일반적으로 소문자로 쓰여집니다. 그리스 문자 Tau 실제로 이산 샘플 시간의 값은 동일한 시간 상수와 동일한 연속 시간 지연과 정확히 일치합니다. 디지털 구현과 시간 상수는 아래 방정식에 표시됩니다. 지수 필터 방정식 및 초기화. 지수 필터는 가중치입니다 d와 최신 입력 데이터의 이전 추정값 출력의 조합, 가중치의 합을 1로 설정하여 출력이 정상 상태에서 입력과 일치하도록합니다. 필터 표기법에 따라 이미 도입되었습니다. ykay k-1 1-ax k. where xk kyk는 0에서 1 사이의 상수, 일반적으로 0 8에서 0 99 a-1 사이의 상수 또는 a를 때로는 평활 상수라고합니다. 고정 된 시간 단계가있는 시스템의 경우 T가 샘플들 사이에있는 경우, 상수 a는 어플리케이션 개발자가 원하는 시상수의 새로운 값을 지정할 때만 편의상 계산되고 저장됩니다. tau는 T와 동일한 시간 단위의 필터 시상수입니다. 데이터 샘플링이있는 시스템 불규칙한 간격으로 위의 지수 함수는 각 시간 단계에서 사용해야합니다. 여기서 T는 이전 샘플 이후의 시간입니다. 필터 출력은 일반적으로 첫 번째 입력과 일치하도록 초기화됩니다. 시간 상수가 0에 가까워지면 a는 0으로, 그래서 f가 없습니다. 출력을 iltering하는 것은 새로운 입력과 동일합니다. 시간 상수가 매우 커지면 a가 1에 가까워 지므로 새 입력은 매우 무거운 필터링으로 무시됩니다. 위의 필터 식은 다음과 같은 예측 자 보정기로 다시 정렬 할 수 있습니다. 이 형식을 사용하면 필터의 변수 추정 출력이 이전 추정치 y k-1과 예기치 않은 혁신에 기초한 보정 항을 더한 것으로 예측 된 것으로 명백해 짐 - 새로운 입력 xk와 예측치 y k-1 사이의 차이 특정 가정 집합에 대한 추정 문제에 대한 최적의 솔루션 인 칼만 필터의 간단한 특별한 경우로서 지수 필터를 유도 한 결과입니다. 단계 응답. 지수 필터의 작동을 시각화하는 한 가지 방법은 그 응답을 플로팅하는 것입니다 시간이 지남에 따라 단계 입력으로 전환됩니다. 즉, 필터 입력과 출력이 0에서 시작하여 입력 값이 갑자기 1로 변경됩니다. 결과 값은 아래에 그려집니다. 위 그림에서 ti 필터 시간 상수 τ로 나눈 값을 나눔으로써 필터 시간 상수의 모든 값에 대해 임의의 시간주기에 대한 결과를 더 쉽게 예측할 수 있습니다. 시간 상수와 동일한 시간 후에 필터 출력이 최종 값의 6321로 상승합니다 2 시정 수와 같은 시간이 지나면 값은 최종 값의 86 47으로 증가합니다. 시간이 경과 한 후 출력이 3,4 인 경우 5 시상수는 최종 값의 95 02, 98 17 및 99 33입니다. 필터는 선형이며, 이는이 백분율을 여기서 사용 된 1의 값뿐만 아니라 단계 변화의 모든 크기에 사용할 수 있음을 의미합니다. 이론상의 단계 응답에는 실용적인 관점에서 무한한 시간이 걸리지 만, 지수 필터는 4 ~ 5 개의 필터 시간 상수에 해당하는 시간 후에 98에서 99로 응답합니다. 지수 필터의 변형입니다. 비선형 지수 필터 Weber, 1980이라고하는 지수 필터의 변형이 있으며 특정 전형적인 증폭 그런 다음 더 큰 변화에보다 신속하게 대응하십시오. Copyright 2010 - 2013, Greg Stanley. 이 페이지를 공유하십시오.
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